Herramienta de decisión urbana

UrbanFlow Valencia

Plataforma con dos módulos independientes para operarios del Ayuntamiento: predicción horaria de tráfico en las 1.158 zonas de Valencia con CatBoost, y optimización de instalaciones urbanas bajo presupuesto con programación lineal entera.

GISOptimizaciónModelo

Abrir optimizador Ver documentación

24 modelos CatBoost — uno por cada hora del día

1.158 zonas de tráfico de Valencia

Optimización ILP con PuLP/CBC bajo presupuesto

Cobertura deportiva, sanitaria y multiobjetivo

Movilidad en tiempo real: Valenbisi, EMT y ArcGIS

API REST en Hugging Face + frontend en Vercel

Estado del sistema

Modelo y datos

Modelo activo: CatBoost por hora (baseline + log-ratio + shrink + embeddings)
Datos: 2023-10 (holdout 25-31)
Validación: holdout temporal: train 1-24 oct, test 25-31 oct
API/modelo: Cargado

R²

0.92

MAE

44.38veh/h

RMSE

87.8

sMAPE

16.79%

Candidatos

128

Ubicaciones que se pueden elegir

Capas GIS

Tráfico, cobertura y estaciones

Modos

Deporte, salud, varios objetivos y movilidad

Registros

~853k

Tráfico horario de octubre

Módulos de la app

Qué puedes hacer

Ver metodología

Predicción de tráfico

24 modelos CatBoost predicen la intensidad de tráfico en 1.158 zonas de Valencia, hora a hora, con datos meteorológicos y movilidad en tiempo real.

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Optimizador urbano

Elige presupuesto y tipo de instalación. El solver ILP (PuLP + CBC) selecciona los candidatos que maximizan la cobertura de población.

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Evaluación del modelo

MAE, RMSE, R² y sMAPE por hora y zona. Validación temporal sobre los días 25-31 de octubre 2023, nunca usados en el entrenamiento.

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Datos urbanos

Candidatos, población H3, tráfico histórico, meteorología AEMET y eventos urbanos. Todas las fuentes de Open Data Valencia y Ayuntamiento.

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Monitorización

Alertas de MAE por hora, zonas de baja fiabilidad, estado del modelo en producción y métricas del sistema en tiempo real.

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Dos módulos, una herramienta

Planificación y optimización urbana

1. Datos de Valencia

Tráfico histórico oct. 2023, hexágonos H3 con censo, candidatos a instalaciones, meteorología AEMET y movilidad en tiempo real.

2. Módulo A — Predicción de tráfico

24 modelos CatBoost (uno por hora) predicen la intensidad de tráfico en 1.158 zonas. El operario consulta el heatmap por hora, zona y condición meteorológica.

3. Módulo B — Optimización de instalaciones

PuLP + CBC selecciona los candidatos de polideportivos, salud o Valenbisi que maximizan la cobertura de población bajo el presupuesto disponible.

4. Decisión informada

Ambos módulos exponen sus resultados en mapa, tablas y alertas para que el técnico municipal tenga toda la información antes de actuar.

Optimización ILP — PuLP + CBC

5 modos de optimización

Polideportivos

Maximiza población cubierta por nuevos polideportivos sin superar el presupuesto. Variables binarias Xᵢ sobre candidatos reales.

/optimize/sports

Centros de salud

Igual que deportes pero sobre la red sanitaria actual. Detecta zonas sin centro de salud cercano y las prioriza.

/optimize/health

Multiobjetivo

Equilibra cobertura deportiva y sanitaria simultáneamente con un peso λ. Restricción: no se puede colocar ambos en el mismo punto.

/optimize/multi λ ∈ [0,1]

Valenbisi

Selecciona N nuevas estaciones combinando tráfico predicho, densidad de población y déficit de servicio actual de Valenbisi.

/optimize/valenbisi

La cobertura se calcula sobre hexágonos H3 con datos censales reales. El solver CBC resuelve el problema ILP en 5-30 segundos.