Monitorización

Monitorización y fiabilidad

Seguimiento del error del modelo por hora y zona. La app avisa cuando el error es alto para saber si las predicciones siguen siendo fiables.

Con avisos

Modelo activo

CatBoost por hora

Fecha de datos

2023-10 (holdout 25-31)

MAE global

44.38veh/h

Umbral de alerta

80veh/h

Alertas de fiabilidad

La hora 08 presenta un error (MAE=109.7) por encima del umbral (80). Las predicciones en esta franja deben interpretarse con menor confianza.

MAE por hora

Horas en las que el modelo se equivoca más. Si el error sube, la confianza baja.

Zonas con más error

ZonaCalle / sensorMAE
794AV. CORTES VALENCIANAS, Nº 28 (de La Safor a Camp de Túria)499.64
735SERRERÍA, esq. J. Vilar (de Justo Vilar a Martí Grajales)348.91
807MAESTRO RODRIGO, Nº 78 (de La Safor a Camp de Túria)337.11
1019BEATA GENOVEVA TORRES S/N332.3
321DOLORES MARQUÉS, Nº 13 (de Jose Mª Pinazo a Albocácer)273.03
408GRAL. AVILÉS, Nº 58 (de Sta. María a Maestro Rodrigo)269.9
1187Cº NUEVO PICAÑA, Nº 5 (de Coeters a Tres Cruces)255.49
827AV. HERMANOS MACHADO, S/N (De Salvador Cervero a Salida Ciudad)237.48
1096Cº MONCADA - VÍA LATERAL (ENTRADA) (de Poble Nou a Av. Hnos. Machado)237.11
1218RONDA NORTE (AV. CATALUÑA)201.94

Limitaciones a tener en cuenta

  • El modelo usa datos de octubre de 2023. Si cambian los sensores o la movilidad de la ciudad, puede perder precisión.
  • En horas con poco tráfico y zonas periféricas el error puede ser mayor. Conviene interpretar esos casos con cuidado.
  • En un uso real habría que reentrenar el modelo cada cierto tiempo y comparar si el error mejora o empeora.
  • La cobertura se calcula con zonas de población e isócronas. Antes de decidir de verdad, habría que revisarlo con criterio urbanístico.
Seguimiento del modelo