CRISP-DM · Evaluation

Evaluación del modelo de demanda

Resultados del modelo CatBoost al probarlo con datos que no usó para entrenar (25-31 octubre 2023). holdout temporal días 25-31 oct 2023.

Validación temporalCatBoost

Por qué importa esta evaluación

El optimizador usa la demanda prevista para tomar decisiones. Por eso probamos el modelo con días posteriores a los de entrenamiento: así vemos si funciona bien con datos nuevos.

MAE

44.38veh/h

Error absoluto medio

RMSE

87.8

Da más peso a errores grandes

0.92

Calidad general del ajuste

sMAPE

16.79%

Error porcentual

MAE por hora

Error medio del modelo en cada hora del día.

R² por hora

Qué tal ajusta el modelo en cada hora. Cuanto más cerca de 1, mejor.

Real vs predicho

Comparación entre el tráfico real y el que predijo el modelo.

Zonas con más error

Zonas donde el modelo se equivoca más, según el MAE.

ZonaCalle / sensorMAE
794AV. CORTES VALENCIANAS, Nº 28 (de La Safor a Camp de Túria)499.64
735SERRERÍA, esq. J. Vilar (de Justo Vilar a Martí Grajales)348.91
807MAESTRO RODRIGO, Nº 78 (de La Safor a Camp de Túria)337.11
1019BEATA GENOVEVA TORRES S/N332.3
321DOLORES MARQUÉS, Nº 13 (de Jose Mª Pinazo a Albocácer)273.03
408GRAL. AVILÉS, Nº 58 (de Sta. María a Maestro Rodrigo)269.9
1187Cº NUEVO PICAÑA, Nº 5 (de Coeters a Tres Cruces)255.49
827AV. HERMANOS MACHADO, S/N (De Salvador Cervero a Salida Ciudad)237.48
1096Cº MONCADA - VÍA LATERAL (ENTRADA) (de Poble Nou a Av. Hnos. Machado)237.11
1218RONDA NORTE (AV. CATALUÑA)201.94
1090HERMANOS MACHADO (JUAN XXIII)201.88
826ALAMEDA, Nº 46 (de Vicente Beltrán a Padre Tomás Montañana)199.27