Datos urbanos

Datos que usa la app

La app separa los datos de ubicaciones, demanda y monitorización para que cada resultado se pueda entender y comprobar.

Candidatos

128

Equipamientos

40+

Zonas tráfico

~1.158

Registros

~853k

Octubre 2023

Datos de ubicaciones

Qué datos usa el optimizador

Cada ubicación se compara por coste, población que puede cubrir y cobertura que ya existe cerca. Así se pueden comparar opciones de forma justa.

Candidatos

128 ubicaciones posibles con coordenadas, coste y área de alcance.

Cobertura actual

Equipamientos existentes y zonas a las que ya dan servicio.

Población

Zonas de población para calcular cuántas personas quedarían cubiertas.

Capas del mapa

Tráfico, estaciones Valenbisi y cobertura existente en formato GeoJSON.

IsócronasCostesGeoJSON

Conceptos clave

Cómo entender la cobertura

Isócrona

Zona a la que se puede llegar andando desde un punto en un tiempo concreto.

Cobertura

Personas que tienen un equipamiento suficientemente cerca.

Déficit

Población que no tiene buena cobertura y debería tener más prioridad.

La cobertura se calcula cruzando zonas de población con áreas de alcance. Así la app distingue entre población ya cubierta y población que podría quedar cubierta con una nueva ubicación.

Demanda

Variables de tráfico y contexto

El tráfico sirve como señal de actividad urbana. El modelo CatBoost estima el tráfico por zona y hora usando calendario, meteorología y estado del tráfico.

ZonaIdentificador de cada zona o sensor de tráfico (~1.158 zonas)
IntensidadVehículos por hora que el modelo intenta predecir
Velocidad / OcupaciónEstado del tráfico por zona
MeteorologíaTemperatura, humedad, presión, viento, precipitación y radiación
CalendarioAño, mes, día, hora y día de la semana

Preparación

Limpieza antes de usar los datos

1Relleno de datos que faltan usando horas parecidas de la misma zona.
2Unificación del campo de zona para cruzar bien los datos.
3Cálculo de un patrón base por zona, día y hora.
4Lectura de isócronas, cálculo de áreas y detección de solapes.
5Preparación de calendario y meteorología para el modelo CatBoost.
6Validación temporal: entrenamiento con los días 1-24 y prueba con los días 25-31 de octubre.
Sin datos inventadosArchivos validados

Trazabilidad

De los datos a la app

Los datos preparados se usan en tres partes de la app: predicción de demanda, elección de ubicaciones y revisión de fiabilidad.